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自动驾驶-大模型部署优化算法实习生
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- 负责自动驾驶大模型的模型优化算法及工具链的研发工作。
- 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括大模型量化、稀疏化、蒸馏、投机采样等模型优化技术。
- 参与模型部署、优化工具链的研发。
Qualifications
- 丰富的端侧LLM/VLM大模型优化经验，有大模型算法及优化工具链研发经验者优先
- 扎实的（Python/C++）编程基础和良好的软件工程习惯，熟悉常用的数据结构和算法
- 熟悉 Pytorch、Transformers等大模型库及框架
- 发表过人工智能/机器学习定位论文者优先
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