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小米汽车-硬件工程师-电池系统电性能
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- 能基于电化学、热力学、流体力学等原理,构建多尺度(电芯/模组/电池包)仿真模型,预测电池性能(电、热、寿命、安全等)
负责动力锂离子电池电芯层级数值模型建模、测试和相关研究分析
- 基于多尺度、多物理场电芯仿真模型,完成模型所需参数标定和测试工作,基于仿真结果实现电芯性能的评估和失效分析诊断;
- 跟踪电池仿真前沿技术,推动创新方法在的应用落地。
- 主导撰写技术报告及专利,参与行业会议或学术合作,提升团队技术影响力。
Qualifications
- 新能源、材料学、物理化学、数学等理工类专业硕士及以上学历;
- 动力电池性能、仿真领域工作经验8年以上;
- 主导过电池在复杂工况下的虚拟仿真,有推动多物理场耦合仿真,解决电池系统电、热、老化、安全等关键技术问题经验
- 对电池模型原理具有深入的理解,具备电化学模型、热模型、寿命模型中一类模型的独立建模能力;熟悉了解机器学习、深度学习类算法,具有参数辨识、模型优化的经验;
- 职业路径从仿真工程师到资深专家,具备跨学科知识,性格上注重细节、逻辑性强 优先选择有跨学科项目经验者,确保其能融入快速迭代的工程化团队
- 能够熟练使用Comsol、Star CCM+、BDS等中至少一种软件,熟悉了解Matlab、Python、C等语言者优先。
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