资深搜推算法工程师

Job description

业务建模与策略驱动

• 深入理解业务核心逻辑与用户生命周期，主动识别业务痛点与增长机会；能够将复杂的业务目标拆解为可量化的算法问题，牵头制定推荐系统的整体技术路线与迭代规划。

核心算法优化

• 负责推荐场景（召回/排序/重排/混排等）的核心模型与策略优化，在提升CTR/CVR等基础指标的同时，对留存、LTV（生命周期价值）、生态多样性等长期业务价值负责。

多目标与多场景优化

• 负责设计并实现兼顾短期体验与长期价值的多目标优化框架（如转化、时长、互动、留存等）；具备多场景推荐（如不同用户生命周期阶段、内容形态、产品模块）的策略设计与协同优化经验，实现业务整体价值最大化。

跨团队协同与赋能

• 作为技术侧的业务策略合伙人，与产品、运营团队深度协同；从数据与技术视角出发，反向输入策略建议，推动产品机制与运营玩法的创新，促进平台内容生态的良性循环。 任职资格

业务敏锐度（关键）

• 具备极强的业务理解力与数据敏感度，拒绝“模型至上”思维，善于从纷繁复杂的业务现象中提炼核心矛盾，并具备用技术手段解决非标准业务问题的成功案例。

算法与工程底座

• 计算机、数学或统计学相关专业背景，扎实的数据结构与算法功底；精通主流推荐算法（DeepFM, DIN, MoE等）及深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），并深刻理解算法背后的数学原理与业务适用边界。

多目标与多场景优化能力

• 熟悉业界主流的多任务多场景学习（MMoE、PLE，PEPNET等）、多目标排序及动态权重调控策略。有在复杂业务中，平衡多个相互关联甚至冲突的业务目标（如点击率与内容消费时长、短期转化与长期留存）并取得显著提升的实战经验。具备跨场景策略统筹视角。

策略规划能力

• 有独立牵头复杂算法项目或业务模块的经验，具备全局视野，能够制定分阶段的演进策略，并在跨部门协作中展现出技术影响力，推动项目落地。

自驱与抗压

• 具备优秀的逻辑思维与沟通协作能力，结果导向；面对模糊的业务边界有极强的破局能力，对解决挑战性问题充满激情。

加分项

• 在内容生态治理、冷启动破局、长尾分发等复杂策略领域有独到见解者优先；有顶级会议论文或竞赛获奖者优先。

战略高度与资源保障

• 团队26年重点项目，我们在计算资源、数据权限及跨团队协同上享有充分支持，能够为技术落地提供坚实的底座，我们可以专注解决真正有挑战的问题。

精干团队与扁平文化

• 团队目前由4名核心成员（3算法+1工程）构成，结构精干、沟通极简。扁平化管理，确保每位成员都能深度参与技术决策与架构设计，大家的想法能快速被听见、被验证、被落地。

真正的“从0到1”技术环境

• 你将参与从技术选型、架构设计到策略迭代的全过程，打造一个高性能、可扩展的推荐系统，并获得完整的场景所有权与成就感。

技术驱动的创新空间

• 由于项目处于快速成长期，业务方给予技术团队充分的信任与探索自由度。鼓励基于数据与实验进行决策，你可以在这里深入尝试多目标建模、多场景融合、长尾优化等前沿方向，推动技术方案直接驱动业务价值创新。