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Java开发工程师(AI工程方向)
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职位描述
AI 工程化平台建设
- 参与客服中台 AI 工程化平台(Harness,类似 LangGraph/Spring AI 的 Agent 编排层)的设计与开发,包括RAG、智能体生命周期管理、工具调用链路、人机协同等核心能力,
智能体编排引擎开发
- 负责基于 Java 的智能体编排引擎(Orchestration Engine)的设计与实现,支持 DAG 任务编排、状态管理、断点续跑、可观测性等核心特性,赋能复杂多步骤的自动化任务处理。
高可用架构与稳定性
- 负责核心技术难题攻关,包括高并发场景下的性能优化、资源调度、熔断降级等;保障智能体服务在高并发场景下的稳定性和低延迟。
全链路运维与迭代
- 负责线上业务问题的快速定位与修复,持续迭代优化系统架构,沉淀技术文档与最佳实践,推动团队工程效能提升。 任职资格
学历与经验
- 计算机科学或相关专业本科及以上学历,3年以上核心后端Java开发经验。
核心技术
- 精通Java,同时具备Python开发能力;熟悉JVM原理、内存模型、GC调优、性能分析工具;深入掌握多线程编程、并发容器、锁机制,具备高并发场景下的实战经验;扎实的数据结构与算法功底,熟练运用常用设计模式。
微服务与框架
- 精通Spring Boot、MyBatis等主流框架,能够阅读框架源码;熟悉Spring AI者优先;有丰富的微服务架构设计与实践经验,熟悉服务治理、配置中心、链路追踪等组件。
数据库与中间件
- 熟练掌握MySQL及SQL优化,了解分库分表、读写分离等方案;深入理解Redis、Kafka等中间件原理,有大规模生产环境使用经验。
- 了解大模型应用基础(如Prompt Engineering、RAG、Function Calling);熟悉LangChain、Spring AI、Dify等任一AI编排框架者优先;有智能体(Agent)或工作流引擎(如DolphinScheduler、Argo Workflows)开发经验者优先。
- 具备较强的技术自驱力和学习能力,能够快速跟进AI工程化领域的新技术;良好的沟通协作能力,能够与算法、产品、运营等多角色高效配合。
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