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数据挖掘助理
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职位描述
- 参与景点玩乐业务的销量预测&营销手段效果预测的算法工作,协助消费端的业务决策;
- 优化当前因果推断模型, 开发优化运筹决策模块(离线) 提升业务收益;
- 基于 TimesFM 开源模型进行领域适配,使用业务数据微调(LoRA),提升预测精度
- 通过预训练、微调、RLHF、RAG、MoE等技术手段,在业务场景训练模型产品并持续提升
- 理解业务场景,梳理业务数据,协助相关算法策略迭代优化。 任职资格
- 有深度学习模型的实际项目经验, 有大模型的后训练有经验者优先;
- 熟练使用python以及关键算法包,有较强的实际动手能力以及一定的机器学习&深度学习的理论基础; -有因果推断&时序预测的背景和实际经验优先;
- 有一定的SQL脚本基础;
- 对算法和模型有热情,主动性强,工作认真负责,具有良好的团队协作能力
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