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混元大模型评测算法研究员(北京)
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负责通用AI大模型相关的评测与应用的规划、落地以及平台化能力建设,包括但不限于
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通用AI大模型评测基准的构建
- 建立覆盖文生文、多模态理解、多模态(音视频/3D/图/视频生成)生成等模态的评测基准,设计全面、准确的多维度指标,构建自动化评测工具链,并随着模型能力的演进持续探索全模态的评测基准;
评测数据的自动化生产能力构建
- 基于数据泛化等能力,构建领域增强型评测数据集生产链路,支持多模态场景的自动化数据扩增与效果验证;
自动化评测与归因分析
- 探索并实现各个模态大模型的自动化评测与模型缺陷归因机制。 Requirements
- 计算机或者相关专业硕士或者以上学历,2年以上CV/NLP/RL相关工作经验,有大模型调优化应用、评测经历者优先;
- 扎实的机器学习基础,能够熟练应用常用的机器学习模型解决实际的业务问题,有主流深度学习模型的项目(CV/NLP/推荐/广告/RL等均可)实践落地经验优先;
- 良好的逻辑思维能力, 数据分析能力,善于分析和解决问题;
- 在NearlPS,ICML、KDD、AAAI,IJCAI等机器学习领域会议或者期刊有第一作者发表过文章的优先。
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