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企业微信-AI全栈研发工程师-协作办公
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核心产品研发
- 负责企业微信生态内在线文档(表格 文档 智能表格 / 智能文档)核心模块的架构设计与研发,覆盖前端渲染、后端服务或算法能力等关键链路;
协同与体验优化
- 深度参与文档实时协同编辑、跨端高效渲染、大规模数据处理等核心场景的性能与体验优化;
AI 能力落地
- 主导或深度参与 AI 大模型在文档场景的全链路工程化落地,涵盖 Prompt Engineering、RAG(检索增强生成)、Agent 编排、模型微调 / 蒸馏、推理加速 等方向,将前沿算法能力转化为可交付的产品特性;
算法与工程融合
- 结合业务场景探索大模型 + 传统 NLP 结构化数据理解 多模态等算法方案,推动算法侧与工程侧的高效协同;
研发效能建设
- 参与团队 AI 工程化体系(数据闭环、评测体系、Agent 平台、CI/CD for AI)建设,提升团队整体研发与迭代效率。 Requirements
扎实的工程功底
- 具备扎实的软件工程能力,前端 客户端 后端 / 算法方向不限,有一到两个方向的深入实践经验;
AI 技术素养
- 了解大模型(LLM / 多模态)技术原理,熟悉 Transformer、Attention、主流预训练与微调范式(如 LoRA、SFT、RLHF 等其中之一);
智能体开发能力
- 具备智能体(Agent)上下文工程实践经验,熟悉至少一种主流 Agent / LLM 应用框架(如 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、Dify 等);
工程实践经验
- 熟悉微服务、容器化、CI/CD 等现代工程实践,具备高并发、高可用或大规模数据处理场景的优化经验;
综合素质
- 具备良好的技术视野、抽象设计能力与跨团队协作沟通能力,对新技术保持敏感与热情。
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