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混元Aigc算法研究员(多模态生成基模方向)(深圳/北京/上海)
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Responsibilities
- 从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化,包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等;
- 从事基础大模型的组建研发,如Diffusion Models、Autoregressive Models等;
- 从事大模型数据科学的设计与实现,大模型训练和推理加速,确保基础模型的竞争力领先和顺利落地。 Requirements
- 计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科(优先)以上;
- 具有扎实的深度学习算法基础,具备扎实的大模型研发经验,有扩散模型优化经验优先,有相关方向顶级论文者优先,有scaling law实践经验优先;
- 熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节,训练和推理模型调优,CPU/GPU加速,分布式训练推理加速,有实操经验优先;
- 有ACM竞赛、NOIP竞赛经历特别优先;
- 具备较强的学习能力、沟通能力、团队合作能力,有强烈的好奇心。
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