机器学习平台研发工程师（深圳/北京/上海）

Job description

Responsibilities

• 负责大模型MaaS平台后端架构设计和研发，覆盖模型服务部署、编排、调用全链路，打造可复用、可扩展、可观测的MaaS平台；
• 持续优化系统架构并响应业务需求，为司内海量业务提供高可用、高性能的模型服务部署与API接入能力；
• 实现模型模板化一键部署，拓展多场景、多卡型、多推理框架部署能力；
• 完善平台能力和易用性，支持各种异构卡、多种推理框架、部署形态的模板一键部署能力。 Requirements
• 精通Java/Golang/Python至少一门主流开发语言，具备扎实的数据结构、算法、代码编写、工程开发基础；
• 熟悉云原生技术栈（如K8s、Docker、ServiceMesh等），具备容器化研发与部署相关经验；
• 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年及以上大规模后端系统研发经验；
• 具备高并发、高可用分布式系统实战经验，熟悉微服务、消息队列、缓存、分布式存储等技术栈；
• 参与过AI平台、MaaS、算力调度、API网关、服务治理中至少一项相关研发工作；
• 了解机器学习/大模型在离线推理全流程，熟悉PyTorch、TensorFlow、VLLM、SGLang等至少一个深度学习/推理加速框架；
• 具备优秀的架构思维、问题定位能力与项目推进能力，责任心强、学习能力突出、善于跨团队协作；
• 具备优秀的架构思维、问题定位能力与项目推进能力，责任心强、学习能力突出、善于跨团队协作。