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游戏运营AI专家-数据方向
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数据驱动的场景落地
- 深入用户增长、商业化、大R运营等游戏运营场景,亲自基于数据发现问题、拆解需求,设计并落地 AI 解决方案,用数据验证效果、驱动迭代。
从场景到闭环
- 识别高优先级场景→方案设计→快速试点→效果验证→复盘迭代,跑通端到端闭环,并沉淀为可复用、可推广的 AI 应用能力与工作流。
提效与增长负责
- 对 AI 应用带来的运营提效、决策优化与业务增长结果负责,用可量化的数据说明价值。
方法沉淀与带动
- 把跑通的场景提炼成标准化方法(提示词、工作流、SOP),协同运营/研发/数据团队推广落地,带动团队整体的 AI 应用能力。 Requirements
数据分析能力
- 能独立使用 SQL 取数,熟练使用 Excel / BI 等工具完成数据分析与洞察,看得懂数据看板,能从数据中发现业务问题、提出并验证假设。
AI 应用与落地能力
- 对大模型、智能体及相关 AI 应用有较强理解,能结合业务需求判断应用方向和实施方式;对 AI 驱动的工作方式变革有较强认知,能在探索阶段保持判断力和执行力,亲手把想法落地。
业务理解与问题解决
- 熟悉游戏运营业务(活动运营、用户运营、商业化、数据分析等核心场景之一或多个),具备较强的业务抽象、问题拆解与方案落地能力,能把复杂需求转化为可执行、可验证的项目。
协同与推动
- 具备跨团队协同与项目推动能力,结果导向,能聚焦核心问题,推动 AI 应用产生真实业务价值;有意愿并有能力带动团队一起用起来。
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