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高级广告审核Agent算法工程师-深圳/北京
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Responsibilities
- 设计并实现审核Agent核心框架,具备规则理解、案例推理、自主反思与持续迭代能力,支撑复杂风险内容的识别与可解释判定;
- 负责Agentic关键技术在审核场景的落地,包括Harness Engineering、Multi-Agent协同、自动归因纠偏等能力建设;
- 构建“badcase回流→归因分析→自主迭代→评测验证”的模型递归自我迭代闭环,实现审核能力持续演进,缩短新风险、新规则响应周期,降低人审成本;
负责拒审修复内容生成
- 结合Agent规划与多模态生成(AIGC)能力,扩大修复品类覆盖、提升修复通过率,建设“审核—修复”一体化智能链路。 Requirements
- 硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、NLP、机器学习等相关专业;
- 具备大模型训练、微调与推理优化经验,熟悉前沿开源模型,熟悉SFT、强化学习(GRPO/OPD等)等模型迭代方法;
- 对Agent技术有深入理解与实战经验,熟悉Harness Engineering、Planning、Reflection、Memory、Multi-Agent等关键方法;
- 有内容安全、风控审核或广告算法业务落地经验者优先;
- 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD/ACL等顶会发表相关论文,或有高质量开源项目、独立Agent系统开发经验者优先。
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