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光子 AI-推理部署与优化研究员
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Responsibilities
- 推动基于Diffusion的视频模型推理时效率优化;
- 针对消费级显卡优化推理 pipeline,目标实现端侧高效生成;
- 设计高并发推理服务,实现多模型路由与灰度发布;
- 建设端到端超低延迟管线,融合硬件加速编解码;
- 研发高效视频编码配置,适配实时流媒体协议;
- 跟踪最新加速方法,探索投机式扩散采样与训推一体优化。 Requirements
- 硕士及以上学历,系统/AI 推理或音视频流媒体方向;
- 精通 TensorRT/vLLM 等推理框架,熟悉量化、剪枝、蒸馏,有家用级显卡部署经验;
- 熟悉扩散模型推理特点,有视频模型推理优化或云游戏系统优化经验者优先;
- 精通视频编解码原理,熟练使用 ffmpeg 及硬件加速编解码 SDK;
- 熟悉实时流媒体传输协议,有低延迟音视频传输系统研发经验;
- 有 FlashAttention/FlashInfer 源码级优化经验者优先;
- 关注前沿 AI 系统研究,在系统或 AI 顶会(如 MLSys, ASPLOS, OSDI, NeurIPS 等)有推理系统架构设计、CUDA 算子级优化或大模型/扩散模型加速相关方向论文发表记录者优先。
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