腾讯云-Tbds大数据产品商业化负责人

Job description

Responsibilities

• 商业化与市场拓展

负责产品的商业化设计

• 定价策略、Package 组合、混合云 / 专有云 / 一体机多形态交付；
• 构建产品 Go-to-Market 体系，包括定位、竞品分析、销售赋能材料、渠道与 ISV 合作。
• 联动销售、解决方案、生态合作伙伴推进重点客户项目（金融、能源、政务、运营商、央国企），贡献收入与标杆案例；
• 参与 RFP / POC / 投标，主导产品相关商务方案与技术澄清，推动订单转化；
• 产品规划与战略
• 负责 TBDS / WeData 产品线中一个或多个核心模块（数据湖仓 / 实时计算 / 数据开发 / 数据治理 / AI for Data）的产品规划与路线图设计；
• 深入洞察大数据与 AI 行业趋势制定差异化产品策略；

规划并落地 Data × AI 融合能力

• NL2SQL、Agent 化数据开发、智能数据治理、向量 / 多模态湖仓、RAG 数据服务等；
• 基于客户、市场、技术三方输入，输出年度 / 季度产品 Roadmap，并对关键业务指标（ARR、活跃客户数、Gross Margin）负责。
• 需求与产品交付
• 对接客户与一线团队，沉淀行业需求，输出高质量 PRD / 交互稿，主导产品需求评审；
• 与研发、设计、测试、运维紧密协作，把控版本节奏、上线质量与 SLA；
• 持续跟进产品数据（使用量、留存、转化、NPS），基于数据驱动迭代。 Requirements 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能、数学 / 统计等相关专业优先； 2.5 年以上 产品经理经验，其中 3 年以上 大数据 / 数据平台 / 数据库 / AI 平台类 To B 产品经验； 3.

深度理解大数据技术栈

Hadoop 生态（HDFS / Hive / Spark / Flink）、湖仓一体（Iceberg / Hudi / Delta / Paimon）、OLAP（StarRocks / Doris / ClickHouse）、数据集成（CDC / Kafka）等； 4.

熟悉 AI / 大模型相关产品形态

LLM 应用、RAG、Agent、向量数据库、MLOps / LLMOps 至少掌握其一； 5.

具备较强的商业化能力

熟悉 To B SaaS / PaaS 产品的定价、Package、GTM 打法，或有过直接贡献收入 / ARR 的经验。