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微信搜索-视频搜索算法高级工程师-生成式召回
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Responsibilities
1.我们负责微信视频搜索全链路的算法优化,涵盖召回、排序、混排及用户体验等所有核心环节,提升用户搜索体验和留存等核心指标; 2.进一步探索大模型与海量数据深度结合,打造高效智能的下一代视频搜索范式,负责视频搜索-生成式召回工作,包括但不限于用户长短期行为兴趣建模、视频多模态语义理解、语义ID(SID)码本聚类与量化、基于大语言模型(LLM)或Encoder-Decoder架构,通过SFT(监督微调)和RL(强化学习/偏好优化,如GRPO)等方法,优化模型在搜索query和用户行为序列上自回归生成目标语义ID的能力,实现端到端的高效召回。 Requirements
- 有较强的工程实现能力,熟悉C++、Python 和 Pytorch;
- 熟悉机器学习、深度学习和强化学习基础理论,对 RL 算法(如 PPO、DPO、GRPO 等) 有扎实理解和实践经验;
- 在生成式检索或生成式推荐方向有实践落地。
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