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混元大语言数据质量工程师(北京)
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Responsibilities
- 负责大模型后训练数据质检体系建设,包括质量问题发现与分析,质检算子迭代、质量标准优化,持续提升数据质量,助力混元效果提升;
- 建设人机协同的质检、复核、归因与回归pipeline,协助内部高难专家数据标注提效提质,完善数据质量管理流程;
- 推动质检结果反哺数据生产和全链路优化,与模型业务团队紧密配合,形成持续迭代的数据质量闭环,支持模型持续迭代。 Requirements
- 硕士及以上学历,LLM背景优先;
- 动手能力强,能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作,模型数据处理经验丰富,具备优秀的独立开发与分析调研能力;
- 对大语言模型全链路有深入理解,对数据敏感具备较强的数据洞察与分析能力;
- 具备良好的团队协作能力,具备强烈的自我驱动力,能够独立完成系统分析与优化,落地大模型应用。
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