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腾讯云视频大模型推理加速工程师(
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Responsibilities
1.
核心攻坚多模态模型加速
聚焦图片/视频的编辑、生成类模型加速,主导深度学习云端推理引擎的核心开发与推理效率优化,实现各相关AI算法的高质量落地; 2.
蒸馏技术融合应用
结合生成类模型特性,将模型蒸馏技术(如DMD、CM等)融入推理引擎优化方案,在保证质量的前提下,进一步降低推理延迟。 Requirements
- 熟练掌握C/C++, python语言,熟悉CPU/GPU异构开发,深入理解CUDA编程模型,能独立完成生成类模型的推理加速或性能调优项目;
- 具备 TensorRT/TensorRT-LLM/FasterTransformer/vllm/sglang 等推理引擎深度实践经验,主导过基于上述引擎的大模型推理系统定制化开发与性能调优;精通推理引擎底层优化技术(算子融合、量化策略、动态批处理、KV 缓存优化);
- 理解生成类模型的核心架构(如扩散模型UNet/Dit结构),熟悉推理过程中的关键性能卡点;
- 熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法,有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先。
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