Stage : AI for System Architecture Engineer H/F - Knowledge & Decision Assistant

Job description

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous ! Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Vous intégrerez l'équipe E2ES (End-to-End System Architecture) de Stellantis, en charge de l'évaluation des nouvelles fonctionnalités véhicule et de la cohérence de l'architecture système. Dans un contexte de croissance des activités Software Defined Vehicle (SDV), les architectes réalisent des analyses d'impact et des revues d'architecture permettant de préparer les décisions techniques sur les futurs véhicules et services de mobilité.

L'objectif du stage est d'explorer l'utilisation des technologies d'IA générative et des agents conversationnels afin de capitaliser les méthodes et réflexes des architectes expérimentés et d'assister les équipes dans la réalisation de leurs analyses d'architecture. Objectif du stage

• Formaliser les méthodes d'analyse utilisées par les architectes E2ES.
• Structurer une base de connaissances d'architecture exploitable par une IA.
• Développer un prototype d'agent capable d'assister la réalisation de revues d'architecture.
• Évaluer l'apport des technologies d'IA pour la montée en compétence et la cohérence des analyses. Missions principales
• Analyse et capitalisation des connaissances ○ Étude des processus et livrables d'architecture. ○ Identification des critères d'analyse et de décision. ○ Formalisation des bonnes pratiques.
• Construction de la base de connaissances ○ Structuration de référentiels techniques. ○ Organisation d'exemples et cas de référence. ○ Création de règles et check-lists d'architecture.
• Développement du prototype IA ○ Conception d'un agent conversationnel. ○ Expérimentation de solutions Copilot / IA générative. ○ Validation sur des cas d'usage réels.
• Synthèse et recommandations ○ Évaluation des résultats. ○ Proposition d'une feuille de route d'industrialisation. Étudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, École d'ingénieurs ou Master Universitaire.

Spécialité / Option souhaitée

Architecture Système, MBSE, Software Engineering, Intelligence Artificielle, Data & Knowledge Engineering Compétences requises : Intérêt pour l'ingénierie système et l'architecture. Connaissance des technologies IA générative. Esprit d'analyse et de synthèse. Aisance rédactionnelle. Curiosité et autonomie. Des connaissances en Copilot Studio et sharepoint seraient un plus. Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap.