Chargé Data Science & IA Générative

Job description

Au sein de Société Générale, vous rejoindrez la Direction des Risques. La Direction des Risques est au cœur de l’activité du Groupe avec pour principale mission de contribuer au développement des métiers et de leur rentabilité par la mise en œuvre de l’appétit au risque. L'équipe RISQ/MDL/MOD développe des solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle afin de transformer et d’innover les procédures de modélisation du risque de crédit.

Les équipes de modélisation produisent de nombreux documents réglementaires et méthodologiques qui nécessitent l'analyse de données, l'application de frameworks internes et la rédaction de rapports techniques. Ces travaux mobilisent un temps important et nécessitent un haut niveau de rigueur afin de garantir la conformité réglementaire. Dans ce contexte, nous développons une nouvelle génération d'outils s'appuyant sur l'IA générative pour automatiser la production de ces documents tout en conservant un contrôle humain sur les résultats.

Au cours de ce stage, vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'IA permettant de générer automatiquement des documents de modélisation à partir de données, d'analyses et de référentiels méthodologiques.

Vos missions incluront notamment

Participer à la conception fonctionnelle et technique de l'outil Développer des composants Python dédiés à l'automatisation des analyses et de la génération documentaire Concevoir et optimiser des prompts pour les modèles d'IA générative Développer des interfaces utilisateurs facilitant l'utilisation de l'outil par les modélisateurs Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle qualité et de validation des résultats générés Participer aux phases de test, de recette utilisateur et d'amélioration continue Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la solution Réaliser une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative et agents IA Technologies et environnement : Python ; Streamlit; LLM ; Git / GitHub ; API et services Azure IA; Prompt Engineering Durée du stage: 6 mois.