Recherche appliquée en évaluation des modèles d'IA
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Vous souhaitez rejoindre un Groupe bancaire international et participer au déploiement des solutions IA et Data science dans une grande banque? Rejoignez-nous! Vous intégrez la Direction Data&IA de la banque SG en charge de mettre en place des solutions data&IA pour la gestion des risques et l’optimisation des tâches bancaires. Pour apporter un maximum de la valeur à la banque, notre équipe doit mettre en œuvre le traitement intelligent de tâches en : Traitant la variabilité des données et demandes reçues (documents, mails, données struturées, etc.) Exécutant les tâches via l’agentique (appels d’API, mise à jour de données, task management, etc.) Livrant des bots conversationnels à usage interne ou clients Assurant une explicabilité parfaite des décisions prises (ou non prises)
Problématique du stage de recherche
Les méthodes d’évaluations traditionnelles (labellisation, dataset d’évaluation, confrontation aux données validées par les processus) montrent des limites : la variété des cas devient infinie et les zones de risques de modèle sont difficiles à détourer, sont très variables. En tant que Data Scientist de recherche, vous êtes intégré à la direction data science et IA de la banque et concrètement, sous la supervision de votre tuteur, vous serez amené à : Documenter les problématiques d’évaluation des modèles rencontrées sur les différents projets
Identifier comment le besoin d’évaluation a été traité sur chaque projet Identifier des approches possibles puis les tester sur les données de chaque modèle Produire des conclusions et des préconisations sur les méthodes d’évaluation à utiliser En interaction avec les équipes et le management de la direction nous attendons que vous : Soyez force de proposition
Restituiez les résultats via des restitutions soignées Présentiez les travaux et ajuster les analyses en fonction de leurs retours Durée du stage : 6 mois.
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