数据分析岗

Job description

（1）数据分析与业务洞察：深入理解分行各业务条线的数据与业务需求，开展多维度数据分析与可视化呈现，挖掘潜在业务机会与风险点；基于数据分析结果，撰写业务分析报告，推动数据驱动的业务优化。（2）数据治理与质量管理：参与分行数据治理体系建设，梳理数据资产目录，数据治理文化培训宣贯，数据质量监测，识别数据质量问题，制定数据清洗规则与数据校验机制，提升数据完整性、一致性与准确性；协同各业务部门，推动数据质量监控与改进工作。（3）数据模型设计与优化：根据业务需求，进行数据挖掘，结合业务场景，探索构建预测模型与推荐模型，为精准营销、客户画像、风险预警等提供模型支持，优化数据模型结构与查询性能，提升数据处理效率，满足高频、高并发的数据分析需求，支持报表开发与自助分析平台建设。（4）AI技术应用与创新实践：跟踪AI技术发展趋势，探索自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等在客户识别、智能客服、反欺诈等场景的应用；进行AI模型的训练、调优与部署，推动AI能力在分行数字化转型中的落地应用，实现AI模型与现有业务系统的集成，提升系统智能化水平与用户体验。

（1）本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、统计学、等相关专业；熟悉银行业务流程，具备数据分析或数据治理相关工作经验者优先。（2）2年以上数据分析、数据建模或相关工作经验，有银行、金融行业背景者优先；具备Python、SQL等数据处理与分析能力，熟悉Hive、Spark等大数据平台者优先；有AI模型开发经验（如使用TensorFlow、PyTorch等框架）或数据可视化工具（如Tableau、Power BI）使用经验者优先。（3）熟练掌握数据分析流程，具备独立完成数据采集、清洗、建模、分析与报告撰写的能力；熟练掌握关系型数据库设计与SQL开发，AI模型应用与开发，智能体工作流搭建；具备良好的逻辑思维能力与问题解决能力，能够将业务问题转化为数据模型与分析方案。（4）具备良好的沟通协调能力与团队合作精神，能够跨部门协作推动项目落地；逻辑清晰、细致严谨，具备较强的数据敏感性与业务洞察力；有较强的学习能力与抗压能力，能够适应多任务并行的工作节奏；对金融科技与AI技术有浓厚兴趣，具备持续创新与技术探索精神。