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运维工程师
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职责
- 负责Hadoop大数据集群
- 负责AI软件及算力集群运维,包含GPU训练集群、推理环境部署维护,适配TensorFlow、PyTorch等主流AI框架,处理模型训练中断、环境依赖冲突、算力调度异常、推理服务故障等问题。
- 熟练使用AI工具辅助运维&运维开发,依托大模型完成运维脚本编写、优化、迭代(Shell/Python),实现集群自动化巡检、日志分析、故障筛查、资源清理等自动化能力落地。
- 搭建及维护监控告警体系(Prometheus、Grafana、ELK),梳理运维知识库、标准化故障处理流程,持续优化集群稳定性、提升资源利用率。
- 负责线上大数据、AI业务日常保障、应急响应、问题复盘,持续通过AI赋能优化运维流程,降低人工运维成本、缩短故障处理时长。
任职要求
1、3年以上大数据运维、AI运维相关工作经验,必须具备Hadoop集群完整运维经验,熟悉大数据生态组件部署、调优、排障。 2、有AI软件/AI算力集群运维实战经验,了解AI训练、推理业务流程,熟悉深度学习框架运行环境搭建与问题排查。 3、核心刚需:熟练使用AI大模型辅助运维、辅助开发,能够借助AI快速编写、重构、优化运维脚本,排查疑难故障、分析日志异常,落地运维自动化,不接受只会基础运维、不会AI赋能运维的候选人。 4、熟练掌握Linux操作系统,精通Shell、Python运维脚本开发,熟悉Docker容器基础运维,了解集群高可用架构、资源调度机制。 5、具备独立排障能力、问题复盘意识,工作踏实负责,有良好的学习能力和执行力,能承受线上业务运维压力。 加分项
- 有大数据+AI混合集群运维经验者优先;
- 具备运维自动化平台、自研小工具开发迭代经验者优先;
- 擅长通过AI工具优化运维流程、沉淀自动化方案、提升运维效率者优先
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