Stage data analyst F/H

Job description

Rattaché(e) au pôle Essais, vous contribuerez à l'optimisation et à la standardisation des outils utilisés pour la réalisation et la formalisation des essais. À ce titre, vos principales missions seront de : Créer et standardiser des outils Excel permettant d'enregistrer et de structurer les résultats en fonction des différents types d'essais, avec la création d'environ 15 à 20 modèles ; Revoir et harmoniser les modèles de rapports et formulaires

Word : optimisation des styles, des alignements et de la mise en page, afin de construire des modèles robustes et facilement déployables sur l'ensemble de la documentation du pôle ; Étudier les possibilités d'automatisation de la génération des rapports d'essais, notamment pour faciliter l'intégration des photos, des listes d'équipements, des résultats, des procédures et des données liées aux configurations d'essais (set-up) ; Proposer des solutions concrètes d'amélioration permettant de simplifier la rédaction des rapports, de fiabiliser les données et de gagner en efficacité.

Et si votre prochaine expérience commençait chez Safran Electrical Components ? Sur notre site, apprentis et stagiaires font déjà partie intégrante de nos équipes. Nous souhaitons donner aux jeunes talents l'opportunité d'apprendre sur le terrain, de prendre part à des projets concrets et d'être accompagnés par des collaborateurs expérimentés. Votre stage sera l'occasion de développer vos compétences, de découvrir nos métiers et d'apporter votre regard et vos idées.

Vous avez envie d'apprendre et de relever de nouveaux défis ? Nous avons envie de vous rencontrer ! Profil recherché Vous préparez une formation de niveau Bac+4/Bac+5, idéalement avec une spécialisation en gestion et traitement de données, informatique ou digitalisation.

Vous disposez des compétences suivantes

Maîtrise avancée d'Excel, notamment pour la structuration et le traitement de données ; Très bonne maîtrise de Word, en particulier dans la création et la structuration de modèles de documents ; Solides compétences en gestion, structuration et traitement de données ; Connaissance des langages de programmation Python et C++, notamment dans une logique d'automatisation.