Stage digitalisation de contrôle qualité dans l'aéronautique F/H

Job description

Contexte

Dans le cadre de sa démarche d'innovation et d'amélioration continue, Safran Nacelles explore la digitalisation et l'automatisation des contrôles qualité. La robustesse et la fiabilité des inspections visuelles étant un enjeu majeur dans l'industrie aéronautique, nous cherchons à évaluer l'apport d'outils numériques et d'IA pour renforcer la détection des défauts sur nos pièces.

Mission

Au sein de la Direction Qualité et en lien avec les équipes méthodes et production, vous serez chargé(e) de :

• Prendre en main les outils de contrôle visuel digitalisé (caméras intelligentes, IA, logiciels de vision industrielle). Contacter et recevoir les fournisseurs pour avancer dans cette appropriation des moyens et compréhension de leur fonctionnement.
• Mettre en place une méthodologie de test comparative entre le contrôle visuel humain et les outils digitaux sélectionnés.
• Identifier des applications possibles des outils, puis réaliser des essais sur pièces de production ou prototypes, collecter et analyser les données de performance (fiabilité, répétabilité, rapidité, types de défauts détectés).
• Mettre l'outil en utilisation série et former les compagnons/inspecteurs à l'utilisation des outils
• Proposer des axes d'amélioration, contribuer à l'adaptation des outils aux besoins spécifiques des contrôles aéronautiques.
• Synthétiser les résultats et formuler des recommandations sur la pertinence de déployer ces solutions dans nos ateliers.
• Présenter vos travaux devant les équipes pluridisciplinaires.
• Collaborer avec les équipes centrales pour transversaliser les meilleures pratiques. Intégrer un grand groupe innovant et leader sur ses marchés.

Participer à un projet stratégique mêlant aéronautique, digitalisation et technologie de pointe. Évoluer dans un environnement stimulant avec un accompagnement technique. Étudiant(e) en Bac+4/5 école d'ingénieurs ou équivalent, avec spécialisation en génie industriel, qualité, automatisme, informatique industrielle ou vision par ordinateur. Intérêt pour l'innovation, l'industrie 4.0, et les nouvelles technologies. Connaissances de base en vision industrielle, traitement d'image, méthodes qualité, ou programmation (Python, C/C++, etc.) appréciées.

Curiosité, rigueur, capacité d'analyse et esprit d'initiative. Aptitude à travailler en équipe et à communiquer les résultats de manière claire et structurée.