STAGE - Assimilation de données de calculs éléments finis de pièces composites à matrice céramique F/H

Job description

L'utilisation des matériaux composites dans l'aéronautique contribue à améliorer les performances des moteurs d'avions. Pour des hautes températures, les composites à matrice céramique (CMC) montrent d'excellentes propriétés thermomécaniques et thermiques qui garantissent leurs capacités de fonctionnement. Leur utilisation dans les zones chaudes des moteurs permettrait d'augmenter significativement leur température d'utilisation, et donc leur rendement, ce qui représente une alternative intéressante aux matériaux métalliques.

C'est dans ce contexte industriel que Safran CERAMICS développe de nouveaux matériaux CMC ainsi que les pièces associées. Le stage a pour objectif de mettre en œuvre une Intelligence Artificielle (IA) capable d'apprendre à partir de données issues de simulations par éléments finis, portant sur des pièces en matériaux composites à matrice céramique. Vous devrez collecter et organiser un ensemble structuré de résultats de calculs (contraintes, déformations, modes de rupture…), puis développer un modèle d'IA (par exemple, machine learning ou deep learning) permettant de prédire rapidement le comportement mécanique de nouvelles pièces ou configurations.

Le projet vise à optimiser les temps de calcul et à améliorer la fiabilité des prédictions structurales, apportant ainsi un gain significatif dans les phases de conception et de validation. Ce sujet permettra de croiser des compétences en simulation numérique, science des matériaux composites et intelligence artificielle. - Vous en formation mécanique, modélisation éléments finis, IA (machine learning pour la mécanique) avec des connaissances en Python