Data Steward F/H F/H

Job description

Rattaché(e) à la Direction Supply Chain, le/la Data Steward contribue à la qualité, à la fiabilité et à la gouvernance des données de l'entreprise. Véritable interface entre les métiers, les équipes Supply Chain et les systèmes d'information, il/elle veille à la cohérence des données de référence et accompagne les utilisateurs dans leur gestion quotidienne. Par son action, il/elle participe à l'amélioration continue des processus et contribue à la performance opérationnelle de la Supply Chain.

Vos Missions

Analyser et suivre la qualité des données de votre périmètre. Appliquer les règles de gouvernance et les standards de gestion des données de référence. Identifier les anomalies, piloter leur correction avec les équipes métiers et assurer le suivi des indicateurs qualité. Maintenir à jour la documentation et la classification des données dans les outils dédiés. Accompagner et conseiller les utilisateurs dans l'utilisation des référentiels de données.

Proposer et mettre en œuvre des actions d'amélioration continue de la qualité des données et des processus associés. Animer fonctionnellement un réseau d'interlocuteurs Data (Data Stewards, sous-traitants, métiers, etc.). Collaborer étroitement avec les Data Managers, les experts métiers et les équipes systèmes d'information. Vous développez des outils et Reporting pour répondre aux problématiques des opérationnels terrain (solutions d'analyse et d'exploitation des données).

Prêt(e) à contribuer à l'industrie de demain et à relever de nouveaux défis au sein d'un site d'excellence ? Rejoignez-nous ! Gestion et qualité des données

• Comprendre la structuration, la collecte, la validation et le nettoyage des données.
• Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité, de confidentialité, de traçabilité et de conformité. Compétences systèmes d'information
• Connaître les systèmes d'information industriels (ERP, ETL, PLM).
• Utiliser les outils de visualisation de données (ex. Power BI). Outils techniques et manipulation des données
• Idéalement, savoir programmer (VB, SQL, DAX).
• Utiliser les outils et langages pour la collecte, la manipulation et l'analyse statistique des données
• Maîtriser les outils de collecte de flux, la manipulation de données volumineuses et la détection d'incohérences. Qualités personnelles
• Être à l'aise avec la rédaction documentaire, la manipulation de grandes quantités de données et la communication (formation/sensibilisation des équipes).
• Faire preuve de transparence, d'adaptabilité, d'autonomie, d'esprit d'équipe, de curiosité, de discrétion et de respect de la confidentialité.
• Être orienté service, satisfait les attentes des parties prenantes, respecte les délais et les résultats.