Stage Méca Matériaux - Prédiction de durée de vie en fissuration et analyse de résultats d'essais F/H

Job description

Dans le cadre du développement d'un modèle de prédiction de durée de vie via une approche fissuration d'une part, Safran Landing Systems souhaite reprendre l'application du modèle sur une campagne de caractérisation en fatigue. Pour cela le stage consistera en l'appropriation du modèle via la rédaction d'une notice de description et d'utilisation du code Python associé. Ce code sera ensuite à appliquer sur ces données concrètes de campagnes d'essais existantes.

Une analyse critique des résultats et corrélation sera à apporter. En fonction des résultats obtenus un modèle plus complexe pourra être potentiellement utilisé. D'autre part, la montée en maturité des techniques de la fabrication additive pour des pièces de trains d'atterrissage génère une large quantité de données qui peut être analysée suivant différentes conditions de caractérisation (sens de prélèvement, type d'essais, localisation…).

Ainsi, après une présentation des enjeux et objectifs du projet, les données disponibles d'essais de caractérisation mécanique seront à analyser et post traiter suivant les processus validés par les méthodes de dimensionnement des trains d'atterrissage. Les post traitement seront à formaliser sont la forme de rapports et capturés dans la base de données matériaux de Safran Landing Systems.

Missions confiées au stagiaire sur la fissuration

• Prise en main du modèle de prédiction de durée de vie en fissuration sous Python - Rédaction d'une note descriptive et d'utilisation du script Python
• Optimisation du code et ajout de commentaires
• Appropriation des données de campagnes d'essais existantes
• Application du modèle aux campagnes existantes
• Rapport de synthèse des corrélations de durée de vie réalisées Missions confiées au stagiaire sur l'analyse de données mécaniques en fabrication additive :
• Appropriation des enjeux et objectifs du projet de montée en maturité - Récupération de l'ensemble des données de caractérisation existantes
• Analyses des résultats d'essais (comparaisons, traitements statistiques…), principalement via Excel
• Synthèse de rapports d'analyses en fonction des conditions d'essais - Génération des données de dimensionnement suivant les processus des méthodes d'analyses de Safran Landing Systems Les travaux seront menés au sein du département Matériaux et Procédés à Vélizy-Villacoublay, avec un support du département Méthodes d'analyse pour la modélisation et du laboratoire Matériaux et Procédés de Bidos pour les essais.

Les outils d'identification, de post-traitements et les modèles seront à implémenter dans Excel et ou Python. Certains documents pourront être à rédiger en anglais. Elève ingénieur·e spécialisé·e en mécanique ou mécanique des matériaux, ayant une expérience dans l'analyse des résultats d'essais mécaniques sur éprouvettes, la modélisation et la corrélation ainsi qu'une certaine aisance avec Python. La maitrise du logiciel Abaqus pourra être un plus pour les modélisations avancées et les corrélations essais-calculs.

Au sein de l'équipe matériaux et procédés, ce stage vous permettra de vous familiariser avec les outils et approches de la recherche et développement de procédés appliqués aux pièces des systèmes d'atterrissage. Vous serez accompagné·e par des référents techniques afin de prendre en main les procédures de l'entreprise. Il est aussi attendu un·e candidat·e rigoureux·se, curieux·se, critique des résultats et des approches produites ainsi que sachant prendre des initiatives et discuter avec des métiers différents.