CS27 Bac+5 - Stage Ingénieur Data - Analyse des dispersions d'essais ADAS (H/F)

Job description

Company RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail Le groupe Renault poursuit son engagement en faveur de la formation et de l’insertion professionnelle des jeunes, notamment par l’intermédiaire de l’alternance et des stages. Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un maître de stage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. Les systèmes d'aide à la conduite transforment en profondeur l'automobile, avec des enjeux majeurs de sécurité et de confiance client . Valider ces fonctions, en particulier au regard des exigences croissantes (Règlementaire, EuroNcap, Prestation client) nécessite une exploitation toujours plus fine des données d'essais. Au sein des équipes de mise au point ADAS de Renault Group, vous rejoignez un collectif d'ingénieurs en charge de la mise au point et de la validation des systèmes d’aides à la conduite (ADAS).

Vous serez amenez à échanger avec les experts métiers des différents systèmes tel que l’AEB (Autonomous Emergency Braking) ou le LKA (Lane Keeping Assist). Le stage est basé à Aubevoye (27) sur notre site d'essais confidentiel , pour une durée de 6 mois.

Vos missions

Structurer et analyser l'ensemble des données d'essais Règlementaire et Ncap déjà réalisés pour les systèmes AEB et LKA, afin d'en extraire des informations sur les dispersions de mesure et de performance.

Vous participerez ainsi à

L'extraction et la qualification des données d'essais Identification et extraction des données d'essais AEB et LSS. Vérification de la qualité, de la complétude et de la cohérence des données recueillies Structuration et consolidation des données dans une base exploitable pour l'analyse L'analyse statistique des dispersions Définition des indicateurs de dispersion pertinents (répétabilité, reproductibilité, incertitude de mesure)

Analyse statistique des résultats d'essais Réglementaire et Ncap pour les systèmes AEB et LSS Identification des facteurs d'influence (conditions d'essais, véhicule, capteurs, environnement, etc.) La valorisation des résultats Synthèse des dispersions observées par type d'essai et de scénario Recommandations pour robustifier les cahiers des charges d'essais et de validation Alimentation des modèles de simulation en données de précision de mesure

La restitution et la capitalisation Documentation de la méthodologie et des outils d'analyse développés Présentation des résultats aux équipes ADAS et validation Recommandations pour le suivi et l'exploitation continue de ces données Environnement technique : Python

• Excel / VBA
• SQL
• Power BI
• Statistiques et traitement du signal
• MF4 / MDF
• NAS / SharePoint
• Matlab Qui êtes-vous ? Vous préparez un diplôme Bac+5 en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en data science, statistiques, mesures ou systèmes embarqués.

Bon niveau en Python , appétence pour l'analyse de données Intérêt pour les statistiques, le traitement du signal et l'analyse de mesures physiques Rigueur sur la qualité de la donnée Autonomie, curiosité technique concernant les systèmes ADAS et les essais véhicule Bonne capacité de synthèse et de documentation de son travail

Français courant et anglais technique écrit et oral Ce que vous allez apprendre : Manipuler et fiabiliser des données d'essais réels, de l'extraction brute jusqu'à l'analyse statistique Développer une expertise sur les systèmes AEB, LSS et les protocoles Euro NCAP Contribuer directement à la robustification des cahiers des charges et à la précision des modèles de simulation

Collaborer au quotidien avec des experts ADAS et validation Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ?

Rejoignez-nous ! 🚗💡 Job Family Research & Development Contract Duration 6 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.

We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account.

This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .