Quanta Computer · 林口研發中心
AI導入專案管理
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工作說明 【工作內容】
- 規劃部門資料集中管理架構,包含分類方式、命名規則、權限模型與資料篩選原則
- 與各單位主管及資料窗口溝通協調,推動資料盤點、整理與上傳
- 使用 Claude 等 AI 工具建立可重複使用的 workflow 與 agent skill,提升團隊產出效率
- 評估並導入 AI 應用方案,協助同仁把 AI 用在實際工作場景
- 產出評估報告與提案文件,向管理層說明方案、成本與導入建議
- 維護 SharePoint 權限設定與定期稽核,確保不同客戶、不同專案的資料隔離
- 建立教學文件與內部推廣,讓非技術同仁也能自行運用 AI 工具 【職務亮點|AI 導入與資料治理】 把散落各處的資料轉化為人人查得到的知識,讓 AI 真正走進日常工作。 目前將推動資料集中管理與 AI 應用,讓同仁能透過自然語言快速查找資訊,並發展符合實際工作需求的 AI 工具。方向已獲管理層核定,並由資訊部門配合建置。 您將加入 IT 團隊,負責部門級的資料治理與 AI 導入專案,從架構規劃、規範建立到落地推廣,串聯各單位、資訊、資安、管理層及外部廠商。 這不只是追蹤進度的專案管理工作,更需要釐清方向、建立規範並推動各單位實際執行,從 0→1 完成專案落地。 資格需求 【技能需求】
- 必須具備使用 Claude 或同類 AI 工具,實際建立 workflow、agent 或 skill 的作品(面試將請您說明實作細節與設計思路,無實際作品者恕不列入評估)
資料治理概念
- 資訊架構、分類設計、Metadata 規劃、權限模型
- Microsoft 365 使用經驗,理解 SharePoint 的權限與文件管理邏輯
- 良好的跨部門溝通與說服能力,並且把技術方案轉譯成管理層看得懂的提案與成本分析
- 中等以上英文能力 (多益650) 【加分經驗】
- 曾在企業內從零建立知識管理制度、資料治理規範或 AI 應用
- 對 LLM、RAG、Prompt Engineering、Agent 等主題有實作概念
- 具備教學或內部推廣經驗(帶過工作坊、寫過教材、建立過團隊規範)
- 資訊安全或法規遵循相關經驗 【我們期待的特質】 這個職位最難的不是技術,而是在規則與方向模糊的情況下將事情逐漸推到落地。
- 能把混亂的狀況理出秩序,把抽象的需求講成可執行的規則
- 面對不熟悉的主題,能主動探索並快速驗證想法
- 能獨立解決問題並具備良好的分析能力
- 被拒絕或被質疑時能繼續推進,並找出對方真正在意的點
具備持續學習及創新思維 如果符合以下情況,這個角色可能不適合你
- 習慣等待明確指令與成熟流程才能推進
- 只想規劃,不想動手把東西做出來
- 對新工具缺乏主動理解與嘗試的意願