后端AI Agent 工程师

Job description

岗位职责

Python 核心基础

• 精通 Python 底层机制（内存管理、GIL 及优化），熟练掌握 asyncio 异步编程、装饰器/生成器/元编程等高级特性及常见设计模式；恪守 PEP8 规范，熟练运用 pytest 编写高质量可测试代码。

Web 后端开发

• 精通 FastAPI/Flask/Django 之一，具备 0-1 项目经验及 RESTful API 设计能力；熟练使用 Celery 结合消息队列处理高并发异步任务，具备消息丢失、重复消费等问题的实战调优经验。

数据库与中间件

• 深谙 MySQL 事务隔离、MVCC 及索引/慢查询调优；熟练应用 Redis 数据结构、持久化与集群架构，掌握缓存穿透/雪崩等高可用方案；精通 ES 倒排索引与 DSL 查询，熟悉 Canal/Logstash 数据同步方案。

部署与运维

• 熟练使用 Docker 编写高效多阶段镜像；精通 Linux 服务管理与日志排查；掌握 Nginx 反向代理、负载均衡策略及动静分离配置。

综合素质

• 擅长输出清晰的技术设计与 API 文档；具备优秀的团队协作与知识分享意识，持续跟进前沿。 任职资格 基础与经验（硬性） 1、3年以上Python开发经验 + 1年AI Agent开发经验，本科及以上学历（计算机、软件工程等相关专业）。 2、精通Python，熟悉Flask、FastAPI或Django等至少一种Web框架。 3、熟练掌握MySQL（索引优化、SQL调优、Schema设计）、Redis（数据结构、分布式锁、缓存设计）、消息队列（RabbitMQ/RocketMQ/Kafka等）及Elasticsearch（文本检索、分布式搜索）。 4、熟悉LLM生态，有LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI等至少一种Agent框架的实际开发或研究经验。 5、熟悉RAG完整链路，了解向量数据库（如Milvus、Pinecone、Chroma等）及混合检索优化。 加分项

行业背景

• 医疗、健康、医药信息化或医疗AI项目经验。

算法与训练

• 熟悉主流开源模型（如LLaMA、Qwen等）的微调（SFT、LoRA、Prompt Tuning），或有传统机器学习/深度学习训练经验。

工程经验

• 有大流量高并发分布式系统设计或大型AI生产环境落地经验。