AI Agent 工程师｜营销业务应用开发方向

Job description

1）负责面向餐饮商家及消费者的 B 端、C 端应用建设，覆盖商家营销全链路，通过 AI 能力提升商家经营效率、用户体验与营销效果。 2）深入理解会员运营、点餐、优惠券等业务场景，将复杂业务流程拆解为可自动化、可评估、可迭代的 Agent 任务，设计并落地业务解决方案。 3）建设可复用的 Agent 工程底座，涵盖任务编排与调度、模型与工具接入、工具注册、输入输出及工具调用校验，沉淀通用能力与业务组件，提升研发效率。 4）推动 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库及运营工具的集成，实现业务流程的端到端协同。 5）完善 Agent 应用的全生命周期治理，包括 Prompt 版本管理、效果评测、链路追踪（Tracing）、灰度发布、成本控制与稳定性保障，结合业务数据持续优化应用效果。 1）本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2）熟练掌握 Java、Go、Python、TypeScript 中至少一种编程语言，具备扎实的后端或全栈开发能力，能够独立完成系统设计、开发与上线。

3）理解大语言模型（LLM）应用开发范式，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent Workflow 等核心技术，能够结合业务场景进行技术选型与方案设计。 4）具备良好的工程设计与抽象能力，能够从具体业务需求中提炼共性问题，沉淀可复用的 Agent 能力、组件及开发规范。 5）具备业务理解与分析意识，能够理解商家经营链路，明确 Agent 任务的目标、边界与评估指标，并基于业务反馈持续迭代。 6）具备良好的沟通协作与项目推进能力，能够与产品、运营、商业分析等团队有效协同，独立推动项目从方案设计到上线落地。

• 直接参与商家 B 端、C端 AI 应用的建设，覆盖商家营销全链路核心场景。
• 场景真实、高频、复杂，适合将 LLM / Agent 技术落到可衡量的业务效率和经营结果中。
• 有机会建设通用 Agent Framework，包括工具调用、任务编排、记忆机制、权限体系、评测体系、可观测性等核心能力。
• 与产品、算法、业务运营、商家服务团队深度协作，能完整参与从需求识别、方案设计、工程实现到效果验证的全过程。
• 方向处于 AI 应用落地早期阶段，技术空间和业务空间都足够大，适合希望做 AI Native B 端、C端产品能力的人。