Analista de Datos

Job description

Resumen de la Posición Cargo

Analista de Datos Ubicación: Quito, Ecuador Tipo de trabajo: Contrato Indefinido Snapshot de la posición Sumarse a Nestlé significa que te estás uniendo a la compañía de alimentos y bebidas más grande del mundo. En nuestro núcleo, tenemos un ambiente humano: personas apasionadas somos impulsados por el propósito de mejorar la calidad de vida y contribuir a un futuro más saludable. En esta posición darás soporte al equipo de la cadena de suministro.

Un día en la vida de.. Brindar soporte en procesos de negocio y sistemas, así como gobernanza de la calidad de los datos maestros, mediante la coordinación e integración de datos, para asegurar procesos eficientes y flujos de datos consistentes hacia el negocio y los stakeholders. Realizar pruebas y validaciones del sistema para resolver incidencias relacionadas con la gestión de datos maestros y el sistema. Identificar e implementar mejoras en los procesos de datos maestros.

Identificar, revisar y evaluar las métricas de gestión de datos maestros. Recomendar formas de fortalecer la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en toda la organización. Brindar capacitación y soporte a los usuarios sobre los procesos de datos maestros. Gestionar proyectos o procesos de gran alcance con supervisión limitada de su jefe. Orientar, revisar y delegar trabajo a profesionales de menor nivel. Enfrentar problemas difíciles y, a menudo, complejos.

Interpretar y comunicar hallazgos clave a partir de grandes volúmenes de datos, alineando los análisis con las necesidades del negocio. Colaborar en la creación, monitoreo y optimización de pipelines de datos y procesos ETL, asegurando la calidad y consistencia de los datos. Trabajar con científicos e ingenieros de datos para comprender los requisitos empresariales y proporcionar soluciones de datos de nivel medio. Escribir scripts y código para automatizar los procesos de analítica de datos de nivel medio-complejo.

Anticipar las futuras demandas de iniciativas relacionadas con datos e inteligencia de negocios Análisis comparativo (Data y Business Intelligence Benchmarking) sobre tendencias y nuevas soluciones de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) y Analítica de Datos (Data Analytic).

EXPERIENCIA

Mínimo 1 año de experiencia laboral, dentro de la cual debe tener experiencia como Profesional en ciencia de la computación, ingeniería en sistemas, desarrollo de software, programación y/o posiciones afines.

FORMACIÓN ACADÉMICA

Título en Ingeniería en Sistemas, Desarrollo de Software, Programación y carreras afines (ingeniero en Telecomunicaciones, Industrial, etc).

Deseable

Maestría en Big Data.

CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

Conocimiento de Programación: Nivel Intermedio - Avanzado Pyspark: Nivel Intermedio.

Python

Nivel Avanzado.

SQL

Nivel Avanzado.

Power BI

Nivel Intermedio (Deseable)

Databricks

Nivel Intermedio (Deseable)

Excel

Nivel Avanzado Procesamiento de distintas fuentes de información y formato de datos (parquets/ JSON/ Excel/ texto/ csv/ API) Somos Nestlé, la compañía de alimentos y bebidas líder en el mundo. Más de 308,000 colaboradores comprometidos con nuestra misión: mejorar la calidad de vida y contribuir a un futuro más saludable.

Nuestros valores están enraizados en el respeto

respeto hacia nosotros mismos, respeto hacia los otros, respeto a la diversidad y respeto a nuestro futuro. Estamos presentes en más de 85 países con más de 413 fábricas. Creemos que nuestros colaboradores son nuestro activo más importante, y estamos comprometidos en ofrecerte un ambiente laboral internacional, inclusivo y dinámico con muchas oportunidades a lo largo de nuestros diferentes negocios, funciones y geografías, trabajando con equipos y culturas diversos. ¿Quieres saber más?

Visítanos en www.nestle.com Resumen de la Posición Cargo: Analista de Datos Ubicación: Quito, Ecuador Tipo de trabajo: Contrato Indefinido Snapshot de la posición Sumarse a Nestlé significa que te estás uniendo a la compañía de alimentos y bebidas más grande del mundo. Un día en la vida de.. Enfrentar problemas difíciles y, a menudo, complejos.

Deseable

Maestría en Big Data.

Python

Nivel Avanzado.

SQL

Nivel Avanzado.

Power BI

Nivel Intermedio (Deseable)

Databricks

Nivel Intermedio (Deseable)

Nuestros valores están enraizados en el respeto

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