后端开发中级工程师-数字化

Job description

• 工业物联网平台开发 负责工业设备数据采集、传输、存储及分析平台的后端开发。基于 Java / Python 构建高并发、高可用的设备数据处理服务。对接 OPC UA、MQTT、Modbus 等工业协议，实现设备接入与数据治理。
• 系统架构与功能开发 参与工业物联网平台微服务架构设计与核心模块开发。开发设备管理、数据可视化、告警引擎、报表系统等业务功能。编写 RESTful API 接口，支持前端及第三方系统集成。
• AI / 智能化模块开发 利用 Python 生态（Pandas / NumPy / Scikit-learn 等）进行设备数据分析与建模。参与预测性维护、异常检测、工艺优化等 AI 场景的算法落地。协助训练与部署轻量化机器学习模型至生产环境。
• 跨技术栈协作 在需要时使用 C# 开发或维护 Windows 端工具、设备驱动或上位机软件。与前端、测试、运维团队协作，保障端到端交付质量。参与代码评审，编写技术文档与开发规范。
• 技术探索与创新 持续关注工业物联网、数字孪生、边缘计算等前沿技术趋势。评估并引入新技术工具与框架，提升团队开发效率。对新技术保持开放心态，愿意快速学习并实践。
• 学历与经验 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、机械工程等相关专业，5-10 年后端开发经验，其中至少 2 年工业物联网 / 工业 Internet / 智能制造相关领域经验

核心技术能力 Java — 精通

• 熟练掌握 Spring Boot / Spring Cloud 微服务开发，熟悉 MyBatis / JPA，具备多线程与并发编程经验，能独立完成高并发后端服务的设计与开发。

Python — 熟练

能独立完成数据处理、脚本开发、后端服务搭建（FastAPI / Flask / Django），对 Pandas / NumPy 等数据科学库有实际使用经验。

数据库 — 熟练

熟练使用 MySQL / PostgreSQL 关系型数据库，熟悉 Redis / MongoDB 等缓存与文档型数据库，了解时序数据库（InfluxDB / TDengine）在工业数据场景下的应用。

消息中间件 — 熟悉

熟悉 Kafka / RabbitMQ / EMQX 等消息队列在高吞吐工业数据场景下的使用与调优。

容器与部署 — 熟悉

熟悉 Do^cker 容器化部署，了解 Kubernetes 基本概念，有 CI/CD 流水线（Jenkins / GitLab CI）使用经验。

工业协议 — 熟悉

具备 OPC UA / MQTT / Modbus TCP-RTU / REST API 设备对接经验，理解工业数据采集链路。

加分项 C# 开发

• 有 .NET / WPF / WinForms 上位机开发经验，能独立维护 Windows 端工具或设备驱动程序。

AI 开发

有机器学习或深度学习项目实践经验，熟悉 PyTorch / TensorFlow 框架，有模型训练、优化与部署落地的完整经历。

数字孪生

了解 Visual Components / NVIDIA Omniverse / Unity 等仿真平台，有数字孪生项目经验者优先。

边缘计算

有边缘网关开发或部署经验（KubeEdge / Azure IoT Edge 等）。

前端能力

了解 Vue / React，能完成简单的管理后台页面开发。