中级产品经理

Job description

岗位职责

• 主导数据产品规划与落地 负责业务数据产品体系的规划和构建，包括但不限于经营分析、营销分析看板、财务指标拉通等，对产品业务价值与用户体验负责。
• 业务流程梳理与数据线上化规划 具备业务流程和数据规划能力，能够深入业务一线，引导用户分析梳理线下报表与数据使用场景，形成未来数据线上化规划方案，协助用户将业务痛点转化为真正可落地的业务需求或产品方案。
• 指标体系建设与资产一致性推动 学习并对标集团相关看板及数据指标，与管理层共同制定并管理核心业务指标体系；横向拉通各业务单位的数据指标口径，推动数据资产的一致性治理，确保数据可信、可用、可复用。
• AI 赋能数据应用 紧跟行业 AIGC/LLM 在数据领域的最新趋势（如 Text-to-SQL、智能归因、NL2API、自动分析报告），将 AI 能力与数据产品深度融合，打造具备智能分析与辅助决策能力的 AI 策略产品，提升数据消费与开发效率。
• 支撑业务决策与战略目标 深入理解业务场景，通过数据产品帮助业务识别增长机会、定位经营问题、评估营销效果，支撑数字化 3.0 及事业部战略达成。
• 跨部门协同与项目管理 与技术、算法、销售、市场及海外团队紧密协作，制定产品路线图，管理开发进度与风险，确保高质量交付与持续迭代。
• 经验与背景 本科及以上学历，5 年以上数据产品、商业分析或相关经验； 有 ToB 业务、财务、营销或主数据管理相关经验者优先； 有集团级指标体系建设或跨 BU 数据拉通经验者优先。
• 专业能力 具备数据产品架构设计与从 0 到 1 落地能力，熟练使用 SQL 及至少一种 BI 工具（QBI、Power BI 等）； 具备优秀的业务流程梳理与数据规划能力，能够引导业务方从线下报表场景抽象出线上化需求，形成可落地的产品方案； 熟悉指标体系建设方法论，有指标口径管理、数据资产治理或主数据管理实践经验； 对营销领域业务逻辑（LTC 全链路、渠道归因、客户生命周期）或财务管理有较深认知，能将业务痛点转化为产品需求。
• AI 敏感度 对 AIGC/LLM 在数据领域的应用场景（智能 BI、NL2SQL、文档解析、智能归因、自动化数据运营）有一定实践经验，能够推动 AI 能力在产品中落地。
• 沟通与协作 极强的沟通协作与推动能力，结果导向，抗压能力强；具备 Owner 意识，能在复杂多干系人环境下推动项目拿到结果。