算法高级工程师

Job description

• 负责企业级智能体（Agent）的全生命周期管理，包括需求分析、技术选型、架构设计（记忆机制、规划模块、工具调用及多智能体协作）、原型验证、线上部署及持续迭代优化；
• 负责智能体的调优与效果攻坚，基于线上反馈持续进行Prompt工程、Few-shot/ICL优化、RAG检索链路调优（chunk策略、embedding微调、重排序）以及模型微调（LoRA/QLoRA/SFT），并设计落地自动化与人工结合的评估体系；
• 负责Agent从算法原型到生产系统的工程化落地，包括服务封装、接口设计、并发优化、流式响应、缓存策略及容灾机制，搭建可观测性体系（日志、链路追踪、指标监控），保障线上服务稳定性和SLA；
• 负责深入相关场景，将Agent能力落地于智能问答、任务自动执行、决策辅助等方向，跟踪Multi-Agent、自我反思、代码解释器、自主工作流等前沿技术，持续引入适合业务的新方法。
• 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业，5年以上算法研发经验，其中至少年专注于Agent或对话系统方向，主导或核心参与过至少1个完整的Agent项目从原型到生产落地的全流程；
• 精通Python，熟悉C++/Java至少一门，有PyTorch/TensorFlow/MindSpore等主流深度学习框架实战经验；深入理解大模型原理，熟练掌握LLM微调（SFT/RLHF）、部署（vLLM/TGI/ONNX）及推理优化技术；
• 精通LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Dify等至少一种Agent/Lang框架，精通Prompt Engineering、RAG（含向量数据库）、Function Calling、Code Interpreter等Agent关键技术，并具备根据业务场景灵活组合应用的能力；
• 具备优秀的工程素养，熟悉微服务架构、API设计，能独立完成算法服务的容器化部署与运维；结果导向，具备出色的跨团队协作能力，能与产品、后端、测试高效配合推动项目快速迭代上线。