算法资深工程师

Job description

关键词

实时 对话系统、低时延 对话、端到端对话 智能家居、智能音箱、设备控制、IoT 人机对话 拒识 落域 智能座舱 任务型对话 座舱控制 人机对话算法工程师（智能家居方向） 岗位职责

• 负责智能家居语音对话系统的架构设计与算法研发，涵盖语义理解、意图识别、槽位填充、多轮对话管理与对话策略，保障家居语音交互低延迟、高准确、高稳定的用户体验。
• 负责大模型在智能家居场景的落地应用，开展场景化微调、Prompt优化与能力适配扩展，聚焦设备控制、家居问答、短多轮交互，持续提升对话理解与指令执行效果。
• 跟进对话算法与大模型应用前沿技术，结合智能家居口语碎片化、实时交互的场景特点，针对性优化算法能力，解决日常交互中的歧义、误识别、响应慢等核心问题。
• 负责对话算法工程化落地与性能优化，搭建可扩展的对话系统架构，优化高并发场景下的对话链路响应速度、首包耗时与系统稳定性，满足实时语音交互的时延要求。
• 联动产品、研发、数据团队完成需求迭代、项目落地与线上问题攻坚，持续沉淀场景化对话技术能力。 任职要求
• 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自然语言处理等相关专业。
• 扎实的NLP、对话系统、算法研发工作经验，2年以上大模型落地应用经验，有语音助手、智能家居对话系统落地经验。
• 扎实掌握大模型和 agent 应用，熟悉语义理解、对话管理、上下文状态跟踪等核心技术，具备独立算法方案设计能力。
• 兼具算法能力与工程落地能力，熟悉对话系统全链路，具备高并发、低延迟场景的性能调优实战经验，可独立解决线上准确率、时延、稳定性等核心问题。
• 具备良好的系统设计、问题攻坚与数据分析能力，逻辑清晰，责任心强，擅长跨团队协作推进项目。 优先条件
• 有智能音箱、家居语音控制、IoT语音对话项目落地经验；
• 具备对话链路时延优化、TTFT优化、高并发对话系统调优、全、半双工经验；
• 有大模型场景化微调、落地适配、效果迭代优化实战经验。