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算法中级工程师
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- 负责集团级多模态大模型能力建设,推动多模态算法在业务场景中的规模化落地。
- 主导复杂文档场景的智能解析与理解,包括版式分析、关键信息抽取、规则审查等,支撑企业知识管理自动化。
- 开发多模态内容生成能力,涵盖图像、视频、文档等形式的智能生成,提升企业内容生产效率。
- 负责工业场景的视觉算法研发,解决表面缺陷检测、安全合规识别、工艺参数优化等实际问题。
- 构建统一的多模态算法底座,沉淀可复用的原子能力(解析、抽取、生成、检测等),支撑多业务线的智能化升级。
- 持续跟踪多模态前沿技术,结合业务需求进行技术选型与预研,保持技术领先性。
- 硕士及以上学历,计算机、人工智能、模式识别等相关专业,具备3年以上算法开发与落地经验。
深入理解多模态大模型原理,在以下至少一个领域有实战经验
- 文档理解与解析(OCR、版面分析、信息抽取)、多模态内容生成(文生图/视频、文档生成)、大模型微调(SFT/RLHF)、视觉检测(缺陷识别、目标检测)、跨模态检索或视频理解。
- 熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架,具备良好的Python/C++编码习惯,能独立完成从实验设计到代码实现的闭环;具备全栈研发意识,能配合后端完成服务部署。
- 熟练掌握模型压缩技术(剪枝、量化、蒸馏),有TensorRT、Nvidia Triton等推理引擎的实际优化经验,能解决端侧部署的各类问题。
- 具备良好的沟通协作能力,能跨部门协同推进项目。
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