Midea Group · 上海市-上海市, 广东省-佛山
资深研究员
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内部需求对接与分析
- 与工厂生产团队协作,对接零部件振动噪音检测需求,分析故障模式和根本原因。
传感测控及算法方案设计与实现
- 设计并实现振动声音传感器、采集卡的选型方案,开发基于Python技术栈的信号处理算法,包括滤波降噪、时频特征提取,并应用机器学习或深度学习模型进行振动噪音预测与诊断。
系统调试与优化
- 协同自动化机构团队和软件开发人员,调试传感器系统与软件集成,提升检测系统的可靠性、准确性与检出能力。
项目管理
- 负责项目全生命周期管理,包括:项目范围—定义振动噪音检测项目的技术边界和交付物;项目进度—制定时间表,监控关键里程碑(可借鉴系统工程师的项目推进经验);项目资源—协调人力、设备和预算资源,确保高效执行;技术风险管理—识别潜在风险,制定预防措施。
教育背景
- 声学、机械工程、电子信息、测控技术、自动化或相关专业硕士或博士学位。
工作经验
- 5年以上振动噪音分析相关工作经验,优先考虑在轴承、电机、齿轮箱、汽车、风电、轨道交通、自动化装备或新能源行业背景。具备3个以上完整的振动噪音分析项目经历,涵盖需求分析、方案设计、实施到验证全流程。
专业技能
- 熟练掌握振动声音传感器(如加速度计、麦克风)和采集卡的选型、使用及校准;精通模态分析、传递函数分析的仿真与实验测试方法;熟练应用Python进行信号预处理(滤波、降噪)、时频分析(如FFT、小波变换)及机器学习/深度学习算法(如SVM、神经网络)在振动噪音诊断中的应用。
加分项
- 工业行业头部知名企业工作经历;
- 持有PMP(项目管理专业人士)证书;
- 曾获公司级或外部行业国家知名赛事奖项。
其他要求
1、具备良好的沟通能力和团队协作精神,能有效跨部门协作。 2、对智能制造技术有热情,具备创新思维和问题解决能力。
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