算法高级工程师

Job description

岗位职责

• 大模型应用算法规划与研发 结合大模型前沿技术，并根据业务场景主导LLM（大语言模型）应用架构设计、训练优化与推理加速，包括但不限于Transformer优化、量化技术、稀疏训练等；
• 算法架构设计与优化 设计并构建可扩展的算法框架，支持大模型训练与部署，主导系统架构设计，确保算法与工程实现的高效协同。
• 技术落地与业务赋能 推动大模型在具体业务场景的落地应用，如智能客服、知识检索、智能陪练等； 与产品、工程团队紧密协作，完成算法从原型到线上系统的全流程交付； 设计并实现算法效果评估体系，持续迭代优化模型性能。 任职资格
• 核心技能要求 精通深度学习算法，熟悉LLM训练、微调、部署全流程； 具备扎实的算法架构能力，有设计过亿级参数模型经验者优先； 熟练掌握Python/C++，有PyTorch/TensorFlow/MindSpore等框架开发经验。
• 项目经验要求 至少2年以上大模型相关算法研发经验，主导过至少1个完整的大模型从训练到落地的项目； 有跨模态模型、多轮对话系统、知识增强模型开发经验者优先。
• 能结合业务场景快速应用大模型相关技术，包括提示词工程、RAG、langchain、autogen、code interpreter等。