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高级研究员-视觉
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- 深耕工业视觉算法研发,针对公司自动化产品业务场景,完成视觉模型选型、训练调试、参数调优及性能迭代优化,持续提升模型精度、稳定性与场景适配能力。
- 落地工业视觉核心技术能力,包含目标智能识别、高精度缺陷检测、精密尺寸测量、空间精准定位,适配各类工业自动化设备与产品的智能化升级需求。
- 负责工业场景下视觉图像数据的采集、清洗、筛选、规范化标注及数据治理工作,搭建标准化、可复用、可迭代的高质量视觉数据集体系,保障训练数据的准确性、完整性与合规性。
- 跟进视觉模型量产落地效果,针对现场工况、环境干扰、设备偏差等问题进行算法优化与版本迭代,保障视觉算法在量产场景下高精度、高稳定、高鲁棒性运行。
- 本科及以上学历,计算机、自动化、人工智能、图像处理等相关专业,具备3年以上工业视觉算法研发经验。
- 熟练掌握OpenCV、Yolo系列模型,CNN和Tansformer等模型架构,深度学习框架PyTorch/TensorFlow,精通目标检测、图像分割、特征匹配、视觉测量与定位相关算法。
- 具备工业场景视觉项目落地经验,熟悉工业相机、镜头、光源选型及图像采集调试,了解量产视觉项目痛点及优化方案。
- 具备独立完成数据集搭建、模型训练、调优、迭代的完整能力,能够快速适配复杂工业工况场景。
- 逻辑清晰、执行力强,具备良好的跨部门沟通能力与问题攻坚能力。
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