资深研究员-结构动力学技术

Job description

岗位职责

• 负责空调和热泵核心部件及系统的流-固-热多物理场耦合仿真，引入AI/机器学习技术（如代理模型、物理信息神经网络、数据驱动降阶模型等）加速仿真迭代，识别制约性能和可靠性的关键根因，提出创新改进方案。
• 参与动力学与热力学融合的基础技术开发，重点方向为摩擦和润滑领域的仿真建模与精细化测试，探索机理-数据混合建模方法，利用AI挖掘复杂物理过程中的隐藏规律。
• 参与突破性、前瞻性产品的预研探索，借助AI驱动的多目标优化、生成式设计等技术，为下一代产品寻找技术突破点。 任职资格（硬性要求）
• 博士学历，制冷、机械、力学、工程热物理等相关专业，10年以上工作年限。
• 熟练掌握至少一种多物理场仿真技术，如流固耦合、流热耦合、气液两相流。
• 具备良好的编程与数据处理能力（Python/MATLAB等），对AI/机器学习有系统性学习或实际应用经验，并有强烈意愿将AI用于物理仿真和机理研究。

加分项

• 有AI+多物理场仿真融合的实战经验，例如利用深度学习加速CFD、搭建物理信息神经网络（PINN）、运用数据同化或智能优化算法解决工程问题；
• 有空调系统或部件的运行机理研究经验；
• 做过精细化机理测试，不只跑仿真，还能设计实验、用实验验证仿真，并积极探索AI辅助实验设计（DoE）与智能数据分析