解决方案高级工程师-软件

Job description

全栈架构与开发

负责智能仓储可视化平台的后端核心架构设计与开发，打通从底层设备（PLC/传感器）到上层应用（数字孪生/业务大屏）的数据链路。

SCADA与物联网集成

负责SCADA系统的软件实现，通过OPC UA、Modbus、MQTT等协议与PLC及传感器进行数据交互，实现设备状态的实时采集、解析与指令下发。

数字孪生场景构建

利用Unity3D、Three.js或Unreal Engine引擎，构建高保真的仓储3D场景，实现设备（AGV、堆垛机）的实时动作映射、路径规划可视化及物理仿真。

数据中台与业务逻辑

开发数据处理服务，清洗并存储海量时序数据，并将业务数据（WMS订单、库存）与3D模型绑定，实现“虚实同步”的监控效果。

AI辅助开发与提效

深度使用Trae、Qoder、Cursor等新一代AI编程工具，利用AI进行全栈代码生成、复杂逻辑重构及自动化测试，大幅提升开发效率与代码交付质量。

系统联调与优化

与电气工程师配合定义接口点表，负责现场系统的联调联试，优化大规模场景下的渲染性能与数据通信延迟。 【核心领域技能要求】（满足以下其一方向即可，兼具加分） 数字孪生方向：精通或熟悉Unity3D/Three.js等引擎，有工业/仓储场景3D可视化开发经验， 能完成基本的场景搭建与交互逻辑。 精通或熟悉OPC UA/Modbus/S7等工业协议，有PLC通讯、设备数据采集与监控系统开发经验。 精通或熟悉EdgeX等框架，了解网关侧数据清洗、协议转换及云边协同的基本架构。

工业物联网数字化平台方向

精通Java（Spring Boot/Cloud），具备高并发微服务开发经验，能独立负责核心模块架构设计； 熟悉Python或Go，能根据场景选择合适的技术栈（如Python处理数据分析、Go处理高并发连接）。 具备数据科学经验优先，具备使用合适模型训练和预测数据 具备大模型平台应用优先，构建过大模型应用场景提效业务 AI工具链应用 熟练使用Trae或Qoder等AI原生IDE，能够利用其上下文理解能力处理跨文件、跨模块的复杂业务逻辑； 习惯“AI结对编程”模式，善于通过编写高质量Prompt让AI辅助完成单元测试编写、Bug排查及遗留代码维护。

综合素质

具备良好的跨领域沟通能力，能作为“翻译官”连接电气团队（PLC）与业务团队（WMS）。 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化等相关专业。

优先条件

有成熟的智慧物流、智慧工厂数字孪生项目落地案例（请提供作品或演示视频）。 熟悉时序数据库（InfluxDB/TDengine）。 熟悉WebGL性能优化，能在浏览器端流畅渲染大规模仓储场景。