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算法工程师-运筹优化
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- 结合业务场景,完成相关的算法项目的问题抽象、研究和开发,包括路径规划、仓网规划、选址、配送网络规划、库存优化、送装工程师任务分配等;
- 参与与业务、产品关于算法项目的讨论,理解业务需求,确定问题定义、算法技术选型、实施路径;
- 根据问题定义设计算法技术框架、具体的实现方案、功能模块拆分、系统集成接口,并进行算法开发实现;
- 协同产品、业务进行算法测试,随着业务的推进结合实际场景进行算法优化;
- 对业界场景敏感,通过数据分析和业务理解,提出算法在业务的应用和优化机会,并进行推进。
- 硕士及以上学历,运筹学、工业工程、管理科学工程、计算机、应用数学等相关专业;
- 熟悉运筹优化算法理论和应用,包括精确算法建模(MIP、列生成、分支定价等)及启发式算法;了解人工智能(深度学习、强化学习)相关算法;了解商业求解器(Gurobi,CPLEX,ORTOOLS至少一个)的使用;
- 至少熟悉Python/Java/之一,有优化算法内核开发的经验;
- 了解Hive/spark等大数据组件,能够使用SQL/HSQL进行数据分析,从数据中解读关键问题;
- 英语阅读能力良好,可以理解paper进行复现;
- 逻辑思维清晰,沟通能力强,对业界的数字化工作推进和前沿技术应用感兴趣,富有团队协作精神。
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