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算法中级工程师
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- 精通并应用传统机器学习和深度学习技术,负责模型训练、调优及Agent技术开发。
- 掌握LLMOps基础与大模型推理优化,参与知识库构建工作,确保工程链路顺畅。
- 监控模型漂移情况,实施数据脱敏处理,有效治理幻觉问题,降低业务风险。
- 深入理解行业背景,将AI技术适配至具体业务场景中,提升解决方案的实用性。
- 独立承担AI算法子项目或关键模块的设计与实现,主动识别潜在风险点。
- 计算机科学或相关领域本科及以上学历,至少3年以上AI算法开发经验。
- 具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟练掌握Python语言,精通PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,有优秀的代码工程实现能力。
- 拥有2年以上LLM大模型后训练实战经验,完整参与过至少一次大模型指令微调、偏好对齐或性能优化的全流程项目,熟悉主流开源大模型的架构特性。
- 具备丰富的数据工程经验,能够独立完成大规模语料库的清洗、标注、质量评估与体系化建设,熟悉Spark/Hadoop等大数据处理工具优先。
- 精通智能体系统搭建,有Agent相关项目落地经验,熟悉多工具调用、多智能体协作、上下文管理等核心技术,能够独立完成智能体从设计到上线的全流程开发。
- 熟悉大模型部署的主流技术方案,具备模型量化、推理加速、服务化部署的实战经验,能够有效平衡模型效果与推理性能,保障线上服务稳定运行。
- 具备良好的问题拆解能力与团队协作意识,对大模型与智能体技术有强烈的探索热情,能够主动推动技术方案落地解决实际业务问题。
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