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算法高级工程师
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- 参与和设计、开发实现DataAgent,包括记忆模块、规划模块、工具技能调用模块等多智能体协作产品系统;
- 参与和设计公司大模型应用架构体系及产品及Agentic AI和AGI应用,包括知识库、ChatBI、数字人、算法平台等;
- 参与DataAgent的知识库管理系统,通过Agentic RAG技术提升大模型应用效果,实现数据洞察分析,进行定制化开发和适配;
- 负责公司文本处理相关技术研发交付,如意图识别、词槽解析、语义匹配、情感分析、阅读理解、信息抽取、词向量、文本分类、文本纠错等NLP(自然语言处理)核心算法开发;
- 负责设计、开发实现数据治理领域知识图谱开发,优化自然语言BI分析,异常根因诊断,治理等场景的准确性;
- 负责算法模型微调、预训练、部署、国产适配和优化方案的设计与实施;
- 支持公司相关产品深度学习相关研究,持续跟踪DataAgent、大模型等前沿技术发展,推动团队技术水平提升。 1、计算机、人工智能相关专业硕士生、博士生;在算法领域具有8年以上工作经验; 2、具有良好的机器学习、深度学习、大模型等方面的技术背景,对Bert、GPT等Transformer算法有深入理解;了解GPT-4、Llama2、千问(Qianwen)、Baichuan等LLM基本原理,具有Prompt实践背景; 4、具有良好的代码能力;熟悉基本的数据结构与算法,熟悉Python等编程语言;熟悉Linux环境; 5、熟悉常规算法框架,包括PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers、scikit-learn、JAX、ONNX、Ray、DeepSpeed等; 熟悉LangChain架构、AutoGen/Microsoft Agent Framework框架,有实践、落地经验; 6、对智能数据洞察分析、问数(ChatBI)或类似自然语言对话数据分析系统有实际开发经验; 7、了解知识图谱(Neo4j、RDF、OWL、SPARQL)、向量数据库和数据治理体系; 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,自我驱动力强。
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