Analista Senior de Prevención de Fraude - Commerce

Job description

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito! Prevención de Fraude es la dirección de referencia interna y externa sobre todos los temas de seguridad para transacciones, dentro del ecosistema de Mercado Libre. Garantizamos la seguridad de las operaciones de las personas que utilizan nuestra plataforma, a partir de la aplicación de herramientas, modelos analítico-predictivos y tecnologías innovadoras.

Somos el área de la compañía que permite asumir riesgos y crecer a una alta velocidad. Dentro del equipo, debemos ser capaces de co-crear productos seguros y poner en acción el profundo conocimiento del ecosistema, para encontrar las debilidades y actuar proactivamente por medio de la tecnología, los procesos y las personas, con el fin de brindar una experiencia confiable que genere valor a quienes utilizan nuestros servicios.

Vibran energía emprendedora

• se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites.
• Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación.
• Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores.
• La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas.
• Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión.
• Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
• Analizar grandes volúmenes de datos a fin de obtener insights y tomar decisiones, en pos de reducir el riesgo de robo de cuenta y generar un impacto positivo en el negocio.
• Realizar análisis a nivel transaccional, para entender patrones, generar cuantificaciones e implementar soluciones que mejoren la eficiencia de nuestras acciones.
• Detectar desvíos en KPIs, buscar la causa raíz del problema e implementar cambios que reviertan la tendencia.
• Apoyar al equipo de científicos de datos en tareas como votación de modelos, A/B testings, elaboración de hipótesis, calibración de thresholds y feature engineering.

Requisitos

• Tener formación en Ingeniería, Economía, Ciencias Actuariales o carreras afines.
• Contar con conocimiento en SQL y Excel.
• Poseer experiencia en Python, R u otras herramientas de explotación y análisis de datos.

Te proponemos

• Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
• Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia :)