Senior Software Engineer — Artificial Intelligence & Data Products

Job description

Descripción breve - externa Faça história na democratização do comércio e dos serviços financeiros, transformando a vida de milhões de pessoas na América Latina com o Mercado Livre! Desenvolva produtos de dados e agentes de inteligência artificial que transformem informações em decisões de negócio mais qualificadas. Você terá autonomia para criar soluções de ponta a ponta, conectando dados, contexto de negócio e ferramentas para apoiar decisões.

O trabalho envolve arquitetura de software, sistemas distribuídos, agentes conversacionais e práticas de qualidade que mantêm as soluções confiáveis à medida que evoluem. Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Desenhar e desenvolver produtos de dados e agentes conversacionais que apoiem decisões de negócio.
• Definir arquiteturas escaláveis, seguras e eficientes, conectadas a APIs e serviços cloud.
• Construir agentes que integrem dados, contexto de negócio, ferramentas e competências reutilizáveis; aplicar SDD, RPI e Harness Engineering com Claude Code ou Codex para orientar e validar seu desenvolvimento.
• Implementar testes, avaliações e observabilidade para verificar qualidade e confiabilidade; articular com engenharia, dados e produto para identificar oportunidades e medir resultados.

Experiência e conhecimentos

• Aprender com agilidade a partir dos desafios, maximizando seu potencial com tecnologia e GenAI.
• Apaixonar-se por sair da zona de conforto, dar o máximo, superar os próprios limites e empreender em um ambiente saudável, alegre e divertido.
• Possuir experiência prévia relevante em desenvolvimento e arquitetura de software, com conhecimentos de sistemas distribuídos, APIs e serviços cloud, e autonomia para levar soluções do desenho à produção.
• Dominar especificações, contexto e mecanismos de validação para orientar agentes de desenvolvimento, avaliar código gerado por inteligência artificial e preservar a qualidade e a manutenção das soluções.
• Trazer conhecimentos de LLMs, gestão de contexto, orquestração de agentes, testes automatizados, integração e entrega contínuas e observabilidade; somar como diferenciais Python, Go, LangGraph, MCP, RAG, GraphRAG, busca semântica, n8n, pipelines de dados, SQL, BigQuery, Dataflow, modelagem, particionamento, clustering, machine learning, analítica avançada e produtos de observabilidade, confiabilidade ou plataformas para desenvolvedores.

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