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具身智能视觉算法专家
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- 负责头部跟踪、人体3D重建、3D关键点检测、场景重建等核心算法的设计、实现和优化,提升模型在开放场景下的鲁棒性和精度。
- 研发高效的场景交互分割/理解/重建模型,推动具身智能场景下多模态感知与环境交互理解能力的提升。
- 负责相关模型的训练、调优与评估,并集成相应模型到数据平台,支持自动标注与高效质检,赋能大规模数据生产。
- 建设原始数据自动清洗、自动标注、以及多样性分析等数据管线,确保输出符合模型训练标准的高质量数据集;
- 负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;
- 熟悉手部重建、关键点检测、多模态理解等计算机视觉领域的主流算法和研究进展,有相关项目经验者优先;
- 精通深度学习主流框架,具备模型训练、优化、部署全流程实战经验;
- 熟悉主流的SLAM、SFM框架,了解前馈式重建方法的原理和研究进展,具备相关项目经验和论文发表者优先;
- 具备良好的数据分析能力,熟悉数据标注流程及自动化标注系统的开发与应用;
- 具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力,并能评估其在实际场景中的有效性与局限性;
- 熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化; 参与前沿具身智能技术研发,接触行业一手的数据和算法资源,推动技术从实验室到实际场景的落地。
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