【北斗】AI决策算法研究员（外卖/即时零售方向）

Job description

【愿景】 美团配送决策智能中心承接全球最大规模即时配送业务，每天处理千万级订单、调度百万级骑手，团队曾获2023年Franz Edelman奖（工业工程界"诺贝尔奖"），已发表数十篇AI顶会论文。我们正在用AI重新定义即时配送的决策边界。 【你将参与】

智能调度与端到端决策

• 基于深度学习、强化学习对调度系统中的过滤、压单、指派、改派等多样决策行为进行端到端建模，探索LLM+RL驱动的新一代调度决策范式，实现多对一订单-骑手匹配的分布式实时全局优化。

时间预估与时空基础模型

• 研究LLM与时空数据的深度融合，构建新一代时空基础模型，突破传统判别式模型上限，提升复杂场景下的泛化精度与序贯规划能力。

骑手定价与因果决策

• 研究因果推断与大规模运筹优化在骑手定价中的前沿应用，构建高鲁棒性因果弹性模型，在预算约束下生成最优调价方案，最大化运力供给与用户体验。

供需平衡与智能调控

• 探索供需预测、运力调控的序贯决策优化，研究LLM增强的因果推断与反事实推演，实现从"数据相关性分析"到"因果性决策"的跨越。 【任职资格】 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，且以下条件至少满足一项：
• 在顶级期刊或学术会议（NeurIPS/ICML/ICLR/KDD/AAAI/OR等）以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。
• 在顶级大赛（ACM-ICPC/Kaggle等）上获奖。
• 有大厂实验室实习经验，或有贡献突出的开源项目。

加分项

1.有强化学习、运筹优化、因果推断、时空建模方向的研究背景；熟悉LLM与决策科学融合的前沿方向。 【为什么是我们】

真实战场

• 千万级日订单、百万级骑手，全球最大规模即时配送决策系统。

资源保障

• 充足GPU集群，顶尖模型Token供给。

成果导向

• 鼓励顶会发论文，团队已获Franz Edelman奖。

高密度氛围

• 博士比例高，与顶尖高校保持长期联合研究。