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感知算法工程师
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- 面向端到端系统的感知能力迭代,包括Detection、Occupancy、Mapping、Tracking、Prediction等感知任务的算法研究,持续升级算法,实现端到端算法架构
- 针对真实运营场景中暴露的感知问题进行系统性根因分析,提出并验证改进方案
- 跟踪 CVPR / ICCV / NeurIPS / ECCV / ICRA 等顶会前沿进展,快速评估并结合业务场景落地
- 线上感知系统开发与数据闭环infra 建设
- 负责感知线上系统的开发与迭代,包括模型线上推理、后处理模块、多传感器融合接口等
设计并搭建感知数据闭环流水线
- 从线上运营数据采集、场景挖掘、自动标注,到训练触发、评测回归的全链路自动化
- 推动训练、评测、部署流水线的自动化与标准化,提升团队整体研发效率
- 计算机、自动化、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历
- 熟练掌握 Python,熟悉 C++,具备扎实的工程编码能力
- 熟悉 PyTorch 等深度学习框架,理解模型训练与推理的底层机制
- 具备良好的系统设计能力,能独立完成从数据处理到模型训练、评测、部署的完整流程 大规模实际数据和实际业务与前沿算法结合的机会。优秀的算法团队和学习氛围。
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