【无人车北斗实习】前馈式3D重建实习生

Job description

【工作内容】

• 探索前馈式3D重建模型在大规模真实驾驶数据上的训练策略与泛化能力提升方法
• 参与数据预处理管道建设，优化大规模训练的工程效率与资源利用率
• 对重建质量进行系统性评估，输出模型迭代方案并推动应用落地 【岗位吸引点】

大规模真实驾驶数据

• 美团 RoboVan 在多城市持续采集物流场景数据，为前馈式重建模型的训练与泛化提供充足且多样的真实数据

应用驱动的研究闭环

• 重建能力直接服务于高精地图生成与仿真场景构建，研究成果有明确的业务价值出口

基础设施完善

• 团队具备成熟的大规模分布式训练平台与数据工程体系，实习生可专注于算法本身而非工程搭建
• 具有前馈式3D重建模型的实际训练经验（实习或科研均可），熟悉主流重建框架
• 理解三维场景重建的核心技术原理，有处理大规模真实数据集的经验
• 有相关领域 CCF-A 类论文发表者优先考虑